고객의 다양한 이용 패턴을 수집하고 분석하여

행동기반 데이터 모델을 추출합니다.

​● 이용정보

고객이 구매한 제품, 확인한 콘텐츠,

시간, 위치, 경로 등의 정형 데이터를

수집하고 분석합니다.

● 성향정보

제품과 콘텐츠, 혜택 등을

이용한 카테고리를 분류/분석하여

고객의 성향을 파악합니다.

● 관심사정보

연령별, 성별, 지역별, 직업별 등

사회적 기준에 따라 관심사를 분류하여

추적합니다.

고객행동기반 데이터와 AI엔진을 통해

미래의 행동을 예측합니다.

타겟 오퍼링 엔진

신규상품 기획

테마상품(시즌, 프로모션 등)

상품 추천 (Up/Cross Selling)

제휴상품 엔진

제휴 멤버십 연계 상품 추천

제휴 할인, 제휴 요금제 발굴

휴대폰 교체 시 제휴 혜택 지급

개인화 엔진

​

웹/앱을 통한 상품/콘텐츠 추천

메시지/위치 기반 Offering

디지털컨텍센터(ex. 챗봇) 활용

추천 상품, 맞춤형 정보, 개인화 오퍼링으로

최적의 NPTB를 제공합니다.

사용자의 성향과 행동 패턴에 맞춰 가장 선호하는 상품 또는 콘텐츠를 제공하여 상품 구매 전환율과 서비스/콘텐츠 이용률을 극대화할 수 있습니다.

국내외 관광객과 온라인 서비스 사용자를 대상으로 다양한 서비스를 제공하고 있습니다.

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고객이 원하는 상품과 콘텐츠 추천은

온택트 시대의 필수 비즈니스

​전략입니다.

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